钙华是研究地壳运动、古气候等地质环境的重要载体，大规模的钙华景观不仅有利于研究地质演变，作为自然遗产具有很高的旅游价值和保护意义，由于全球气候变化与人为因素影响，钙华容易出现被破坏、退化等现象。为方便保护和修复钙华资源，本研究提出区别于传统实地勘察的高光谱识别方法，利用原始数据（OD）、多元散射（MSC）后数据、一阶导后（FD）数据、二阶导（SD）后数据经过主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）方法降维后与支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、BP神经网络、卷积神经网络（CNN）四种方法建立识别模型，并讨论了不同降维效果和数据类型对识别模型总体分类精度（OA）的影响，发现原始数据中PCA降维的效果比LDA降维效果好，其在PCA降维下的分类模型普遍精度要比LDA下的模型精度高；在本研究中，以MSC数据为输入的识别模型精度均值为88%，在四种数据的模型精度均值大小中位居第二，仅比第一位低0.1%，但其方差与标准差分别为0.043、0.042，远远小于其他三种数据的模型，说明MSC数据的识别模型要更加稳定；其次经过粒子群算法（PSO）优化的SVM分类模型在F1-score、kappa系数、OA三种性能指标的评价下性能显示优良，其中SD-PCA-PSO-SVM获得了98%的高精度。综上，在钙华识别过程中，未经优化的分类器选择MSC数据或PCA降维的原始数据作为输入，更容易获取高精度识别模型，选择合适的理论来优化模型也可提升模型的识别性能。

钙华沉积物记录着重要物理、化学和生物信息，被认为是指示环境变化的重要信息载体。文章选择四川牟尼沟钙华剖面为研究对象，测定钙华沉积物中的有机质、总氮（TN）、总磷(TP)和其他化学元素，综合分析牟尼沟钙华剖面特征和环境指示意义。结果表明：有机质、TN、TP含量为294.66~2 366.52 g·kg⁻¹，0~0.89 g·kg⁻¹，0.03~0.25 g·kg⁻¹，在元素含量方面，黑色泥质钙华以SiO₂为主，白色钙华、黄色钙华、灰色钙华均以CaO为主，推测黑色泥质钙华沉积于雨季，降水充沛，气候较湿润，而灰色钙华、白色钙华和黄色钙华形成于旱季，降水较少，气候较干冷。

硝酸盐（${\rm{NO}}_3^{-}$）是地下水中主要的污染物之一，其浓度一旦超标，将会对水生态和人类健康产生不良影响。文章分析2003—2022年岩溶地下水硝酸盐来源的同位素示踪进展，在中国知网（CNKI）收录的全部期刊数据库检索，以“岩溶地下水”“岩溶含水层”“喀斯特地下水”“喀斯特含水层”“硝酸盐”“硝态氮”“氮同位素”“氧同位素”“MixSIAR”“硝酸盐源”“氮转化”“硝酸盐污染”“硝酸盐双同位素”为主题词，得到1191篇论文；并在Web of Science（WOS）核心合集数据库中以“karst groundwater”“karst aquifer”“nitrate” “NOx-N”“nitrogen isotope”“oxygen isotope”“MixSIAR”“nitrate source”“nitrogen transformation”“nitrate contamination”和“dual nitrate isotopes”为主题词，得到2232篇文献。利用知识网络分析软件CiteSpace，对检索到的文献进行统计和研究热点分析。结果表明：在中文文献方面，中国地质科学院岩溶地质研究所在国内岩溶地下水硝酸盐研究领域优势巨大，中文文献发文量最多；关键词聚类知识图谱可概括为岩溶水文与水资源、水化学与水环境、岩溶地下水硝酸盐污染溯源3个研究热点；在英文文献方面，美国、中国和德国的发文数量最多，存在较为密切的合作关系。从研究单位来看，中国科学院的发文量最多；英文关键词聚类知识图谱可以概括为岩溶生态与水文、岩溶地下水硝酸盐的转化（氮循坏）、岩溶地下水硝酸盐污染溯源3个研究热点。硝酸盐氮氧同位素技术为岩溶地下水硝酸盐溯源与生物地球化学研究提供了强有力的支持；在定量溯源时，应考虑同位素分馏效应，以提高结果的准确性。